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发布日期:2026年09月09日 上一版  下一版
生成式人工智能赋能高校思政课的逻辑理路
文章字数:1972
  近年来, 以生成式人工智能为代表的新一代智能技术, 正在深刻改变知识生产、传递与接受的基本形态。高校思政课作为大学生价值引领与精神塑造的关键环节,其教学理念、资源形式与育人方式也随之面临新的调整。与普通教学辅助工具不同, 生成式人工智能通过文本生成、多轮交互和情境模拟等能力, 重构了思政课堂中“教师—学生—知识”三者之间的关系。理解这一技术介入的内在机制, 有必要从价值定位、技术路径与实施策略三个维度展开, 同时对其适用边界保持清醒认识。
  一、价值逻辑:从单向灌输走向对话生成
  长期以来, 思政课教学面临一个突出矛盾: 理论体系本身具有完整性与严肃性, 而学生的接受习惯却日益多元化和个体化。生成式人工智能的出现, 为解决这一矛盾提供了新的价值空间。
  该技术的核心能力是根据具体问题即时生成具有针对性的解释、案例和论述。这意味着思政课的理论传递可以不再完全依赖统一化、标准化的表达模板,而是能够依据学生的认知基础、关注焦点和语言习惯进行动态调整。
  进一步看, 生成式人工智能促进了思政课由“结论告知”向“意义生成”的转变。在多轮对话过程中, 学生不再只是被动接受既定结论, 而是通过与智能系统反复问答、辨析与反思,逐步形成自身的价值判断。教师角色也从知识的单一权威转变为对话活动的组织者、价值方向的引导者和思维过程的启发者。这一关系调整更加符合思政教育对学生精神世界施加深层影响的要求, 也使教学过程更接近真实的思想生成,而非简单的信息复制。
  二、技术逻辑:从资源供给走向情境构造
  生成式人工智能对思政课的技术支持, 核心不在于提升内容的生产速度, 而在于突破传统教学资源的静态属性, 构建具有参与感和沉浸感的学习场景。
  一方面, 该技术能够快速整合马克思主义经典文献、党史资料和时事政策等多来源内容,形成结构化的教学资源包。教师确定某一理论主题后, 系统即可自动生成涵盖理论阐释、历史脉络、现实案例和讨论问题的教学方案。这种高效的信息组织能力,使教师得以从繁琐的资料查找和课件制作中部分解脱出来, 将更多精力投入教学整体设计与个别化指导。
  另一方面, 更值得关注的是其情境创设功能。思政课需要让学生理解抽象理论背后的历史逻辑、实践逻辑与情感逻辑。生成式人工智能可以借助虚拟历史场景再现、社会决策情境模拟、不同立场人物对话文本生成等方式,引导学生“进入”理论发生和起作用的具体语境。这种情境化学习打破了课堂与历史、理论与现实之间的壁垒, 推动思政教育从知识识记走向价值体验与能力培养。
  技术逻辑的要义在于: 人工智能不再只输出“标准答案”,而是构建“问题空间”。它通过创设复杂、开放、可交互的情境,引发学生的认知冲突和价值思考,为教师后续引导提供素材。这符合思想政治教育的基本规律——真正的价值认同不是被告知的结果,而是在比较、辨析和实践中逐步确立的。
  三、实践逻辑:从统一模式走向差异培养
  高校思政课面对的学生群体在专业背景、成长经历和思想状态方面存在显著差异。不同学生对同一理论内容的理解方式和接受程度并不相同。传统课堂受限于班额与课时, 很难实现真正意义上的个别化教学。生成式人工智能的引入, 为差异化育人提供了可操作的实现路径。
  在课前准备环节, 教师可以利用该技术分析学生近期关注的热点话题、常见认知偏差和困惑焦点, 据此调整教学重点与案例选取。系统还能根据不同专业学生的知识结构, 生成与专业语境相结合的思政教学内容。例如,面向理工科学生,可生成科技伦理、国家科技战略相关讨论材料;面向人文社科学生, 可生成文化认同与历史叙事方面的分析文本。这种差异化内容供给, 使思政课与学生专业学习之间形成更紧密的关联。
  在课堂实施环节, 生成式人工智能可以承担即时答疑、观点整理和讨论推进等辅助任务。当小组讨论出现分歧时, 系统能够提供不同视角的论证素材, 推动讨论由情绪化表达转向理性辨析。教师则可以实时掌握学生的关注点和疑问点, 进行更有针对性的点评。这种“智能辅助、教师主导”的协作模式,既发挥了技术处理信息的优势, 又保证了价值引导的方向性。
  在课后延伸环节, 系统可以依据课堂讨论记录, 为不同学生推送差异化的阅读材料、思考问题和实践建议。对理解能力较强的学生, 可引导其进行更深层的理论辨析; 对仍有疑惑的学生,可提供更基础、更贴近日常经验的解释路径。这种持续、差异化的学习支持, 使思政教育从有限的课堂时间延伸到学生日常思考之中,从“一次性讲授”转向“长时段陪伴”。
  结语
  生成式人工智能与高校思政课的相遇, 既是技术发展的时代必然, 也是思政课改革创新的现实契机。把握二者之间的内在逻辑, 既要看到技术赋能的可能性,也要守住思政课的本质规定性。只有在价值引领、主体在场、理性反思和制度规范的前提下, 生成式人工智能才能真正成为提升思政课思想性、理论性和亲和力、针对性的建设性力量, 在技术理性与价值理性的张力中实现育人效能的整体跃升。
  陕西师范大学 闫韵仪