摘要: 依托人工智能技术, 围绕人教版高中数学必修模块重难点知识, 搭建智能化具象化教学体系。通过AI工具生成动态交互素材、微视频等多元教学资源, 将抽象数学知识可视化。借助AI平台构建沉浸式课堂探究场景, 转化定理推导模式。同时依托学情数据建立分层教学实施范式, 精准适配不同层级学生认知需求, 落实精准化数学教学。
　　关键词:AI技术;高中数学;教学重难点;教学创新
　　当前, 人工智能正推动教育领域的技术革新, 持续重构传统教育理念与教研运行模式, 推动教研工作向智慧化、精准化与个性化的方向纵深发展, 为数学教师教研模式的转型升级创造了新的契机。为破解数学抽象知识难理解、课堂探究性不足、教学针对性薄弱等教学痛点,依托AI技术赋能高中数学课堂,推进教学资源、教学场景、教学模式的革新升级。
　　一、开发AI驱动的重难点知识多元具象化资源
　　教研团队联合技术人员依托AI工具,系统拆解人教版高中数学必修模块的重难点知识, 针对必修第一册的指数函数图像变换、函数奇偶性等抽象内容, 以及必修第二册的空间几何体截面问题等难点, 生成多类型的具象化教学资源。AI可产出参数可调的动态交互演示素材, 例如调整指数函数的底数数值, 图像就能同步呈现伸缩变化趋势。
　　二、构建AI支撑的沉浸式具象化探究教学场景
　　教师借助AI教学平台在课堂中搭建沉浸式探究场景, 将人教版高中数学的定理推导转化为可操作的具象化活动。针对必修第二册中直线与平面垂直的判定定理,AI生成虚拟三维空间场景, 学生可自主拖动直线模型, 调整平面内两条相交直线的位置, 直观观察线面垂直的成立条件。
　　三、建立AI适配的分层具象化教学实施范式
　　教师基于AI平台的学情诊断数据, 针对人教版高中数学重难点构建分层具象化教学实施范式。课前AI通过预习任务反馈,识别学生对必修第一册对数函数性质的认知层级, 将学生划分为基础、提升、拓展三个层级。基础层学生学习AI生成的分步具象动画,逐步理解底数变化对函数图像的影响; 提升层学生借助AI交互素材自主归纳函数性质;拓展层学生探究对数函数与其他函数图像的交点问题。
　　结语
　　AI技术与高中数学教学的深度融合,有效破解了抽象知识教学难题, 丰富了具象化教学资源与课堂探究形式。分层化、智能化的教学实施范式, 兼顾了集体教学效率与学生个体差异。这一教学模式革新, 为高中数学重难点教学提供了全新实践路径, 也为智能化精准教学的常态化落地提供了有效参考。
　　参考文献
　　[1]徐辉.AI赋能高中数学探究式教学的实践路径 [J]. 试题与研究,2026(23):125-126.
　　[2]黄卫华.AI赋能下高中数学分层教学的研究与实践[J].数理天地(高中版),2026,(15):154-156.
　　湖北省荆州市洪湖贺龙中学 王后梅