AI赋能民族地区反诈治理路径探析
文章字数:1879
“十五五”规划背景下,数字互联网持续向我国民族乡村延伸,普惠金融、乡村文旅新业态不断涌现。在群众享受数字红利的同时,电信网络诈骗已成为危害群众财产安全、影响基层社会稳定的突出社会问题。例如,台江县被誉为“天下苗族第一县”,苗族人口占绝大多数,本地村寨普遍存在空心化、老龄化现象,部分老年群体对普通话掌握程度有限。当地文旅产业“村BA”的走红带动了地方经济发展,吸引大量外来游客和投资者,也衍生出旅游交易类新型诈骗风险。
现有反诈研究多聚焦城市与普通县域,针对少数民族聚居区,结合民族语言、非遗文化与人工智能技术融合的实证研究仍相对不足。人工智能技术如何赋能民族地区反诈治理?AI不能替代人本治理,应当构建“文化敏感—人工审核—本地扎根”的AI赋能模式, 从双语宣传供给、文化嵌入内容创作、智能法律咨询、数据预警等维度,破解民族地区反诈宣传语言隔阂、内容脱离本土文化、精准预警不足等现实难题, 通过技术、法律、民族文化三者协同,发挥AI提升效率、补齐资源短板的工具价值, 进而优化反诈工作。
一、AI辅助双语翻译与语音合成,破解语言壁垒
苗语作为典型资源相对稀缺的语言,方言变体较多,利用通用大模型直接翻译容易出现语义偏差。当前绝大多数反诈传单、海报、宣传手册仅提供汉语版本,在民族聚居地传播范围较窄,“看得见, 听不懂”的反诈材料使宣传效果大打折扣。为调动村民参与积极性、提高反诈宣传普及度,当地可依托大模型与语音合成技术,联动公安、司法工作人员及苗族寨老搭建本地化反诈术语库,邀请本地苗语讲述者录制关键音频,批量生成苗汉双语广播稿与短视频脚本,全部翻译内容须经母语者与法学人员双重审核。
二、生成式AI助力文化嵌入型宣传内容生产
当前反诈宣传以纸质传单、口头宣讲、村寨广播等单向传播手段为主,群众处于被动接收信息地位,普法记忆效果有限;苗语线上短视频供给匮乏,“指尖普法”等新媒体渠道未能充分利用。可利用生成式AI起草反诈剧本、海报、宣传标语、互动问答等,将反诈法律规范转化为院坝会讲稿、短视频脚本、漫画推文,并由法学专业人员校验法律内容的准确性, 打破传统宣传模式。同时,充分利用苗绣、蜡染、木鼓舞等丰富非遗资源,将苗绣纹样、蜡染、银饰等苗族文化元素融入AI辅助设计,开发反诈主题文创图案,实现反诈宣传从视觉到文化层面的本土化,将普法内容融入群众日常生活。
三、搭建轻量化AI法律咨询聊天机器人
留守老年群体高频遭遇养老理财、“保本高息投资”、保健品等诈骗,未开启预警权限的反诈APP技术防护形同虚设;学校对在校青少年面临的游戏充值、盲盒消费、冒充同学借钱等骗局多采取理论授课方式,缺少沉浸式互动教学。可基于检索增强技术,收纳《反电信网络诈骗法》、地方真实案例、报案流程、高频法律问答等内容,搭建反诈知识库,手机扫码即可用普通话或简易苗语提问,由机器人输出相关内容, 进行基础反诈指引。
四、基于匿名化数据分析开展精准反诈宣传
当前文旅新业态带来全新诈骗场景,景区流量催生假门票、低价游、预付款、无证导游等一系列骗局。本地居民与游客习惯微信私下转账,交易凭证留存意识薄弱,致使被骗后取证维权难度较高。在遵守《个人信息保护法》的前提下,应对本地诈骗警情、问卷、热线数据做好匿名化处理,借助AI识别高风险村寨、重点时段与高风险人群,差异化开展宣传推送。在景区平台投放预警信息时,应全过程落实数据最小必要原则,严防个人信息泄露风险。
五、开展AI素养与深度伪造诈骗防范教育
AI技术快速普及的同时,深度伪造技术被不法分子滥用,通过AI换脸、AI拟声合成逼真音视频,冒充亲属、村干部、公职人员等实施隐蔽性、迷惑性极强的精准诈骗,已成为乡村新型诈骗高发类型。对此, 应常态化开展本土化、通俗化的AI反诈素养教育,提高村民的识别能力。立足本地语言习惯, 采用双语宣讲、以案释法、实景演示等方式,拆解AI换脸、语音克隆诈骗套路,为村民直观展示伪造音视频的制作逻辑与识别漏洞,破除群众对“眼见为实、耳听为真”的固有认知。常态化入户普及AI反诈知识, 手把手指导村民安装使用反诈智能工具,教会群众举报可疑伪造内容,从而阻断诈骗传播链条。
民族地区反诈治理不能简单复制城市反诈宣传模式,必须充分尊重民族语言、文化传统与人口现实。民族地区反诈困境是技术难题与语言、文化、社会结构交织形成的综合性治理难题。人工智能可以缓解双语宣传供给不足、精准识别风险、降低内容创作成本,但无法替代面对面沟通建立的基层信任。应让本土行动者发挥治理主力作用,辅以AI提升治理效率,构建可持续反诈生态,守护少数民族群众财产安全,推动民族地区建设安全包容的数字法治社会。
贵州财经大学 毛桂琴
现有反诈研究多聚焦城市与普通县域,针对少数民族聚居区,结合民族语言、非遗文化与人工智能技术融合的实证研究仍相对不足。人工智能技术如何赋能民族地区反诈治理?AI不能替代人本治理,应当构建“文化敏感—人工审核—本地扎根”的AI赋能模式, 从双语宣传供给、文化嵌入内容创作、智能法律咨询、数据预警等维度,破解民族地区反诈宣传语言隔阂、内容脱离本土文化、精准预警不足等现实难题, 通过技术、法律、民族文化三者协同,发挥AI提升效率、补齐资源短板的工具价值, 进而优化反诈工作。
一、AI辅助双语翻译与语音合成,破解语言壁垒
苗语作为典型资源相对稀缺的语言,方言变体较多,利用通用大模型直接翻译容易出现语义偏差。当前绝大多数反诈传单、海报、宣传手册仅提供汉语版本,在民族聚居地传播范围较窄,“看得见, 听不懂”的反诈材料使宣传效果大打折扣。为调动村民参与积极性、提高反诈宣传普及度,当地可依托大模型与语音合成技术,联动公安、司法工作人员及苗族寨老搭建本地化反诈术语库,邀请本地苗语讲述者录制关键音频,批量生成苗汉双语广播稿与短视频脚本,全部翻译内容须经母语者与法学人员双重审核。
二、生成式AI助力文化嵌入型宣传内容生产
当前反诈宣传以纸质传单、口头宣讲、村寨广播等单向传播手段为主,群众处于被动接收信息地位,普法记忆效果有限;苗语线上短视频供给匮乏,“指尖普法”等新媒体渠道未能充分利用。可利用生成式AI起草反诈剧本、海报、宣传标语、互动问答等,将反诈法律规范转化为院坝会讲稿、短视频脚本、漫画推文,并由法学专业人员校验法律内容的准确性, 打破传统宣传模式。同时,充分利用苗绣、蜡染、木鼓舞等丰富非遗资源,将苗绣纹样、蜡染、银饰等苗族文化元素融入AI辅助设计,开发反诈主题文创图案,实现反诈宣传从视觉到文化层面的本土化,将普法内容融入群众日常生活。
三、搭建轻量化AI法律咨询聊天机器人
留守老年群体高频遭遇养老理财、“保本高息投资”、保健品等诈骗,未开启预警权限的反诈APP技术防护形同虚设;学校对在校青少年面临的游戏充值、盲盒消费、冒充同学借钱等骗局多采取理论授课方式,缺少沉浸式互动教学。可基于检索增强技术,收纳《反电信网络诈骗法》、地方真实案例、报案流程、高频法律问答等内容,搭建反诈知识库,手机扫码即可用普通话或简易苗语提问,由机器人输出相关内容, 进行基础反诈指引。
四、基于匿名化数据分析开展精准反诈宣传
当前文旅新业态带来全新诈骗场景,景区流量催生假门票、低价游、预付款、无证导游等一系列骗局。本地居民与游客习惯微信私下转账,交易凭证留存意识薄弱,致使被骗后取证维权难度较高。在遵守《个人信息保护法》的前提下,应对本地诈骗警情、问卷、热线数据做好匿名化处理,借助AI识别高风险村寨、重点时段与高风险人群,差异化开展宣传推送。在景区平台投放预警信息时,应全过程落实数据最小必要原则,严防个人信息泄露风险。
五、开展AI素养与深度伪造诈骗防范教育
AI技术快速普及的同时,深度伪造技术被不法分子滥用,通过AI换脸、AI拟声合成逼真音视频,冒充亲属、村干部、公职人员等实施隐蔽性、迷惑性极强的精准诈骗,已成为乡村新型诈骗高发类型。对此, 应常态化开展本土化、通俗化的AI反诈素养教育,提高村民的识别能力。立足本地语言习惯, 采用双语宣讲、以案释法、实景演示等方式,拆解AI换脸、语音克隆诈骗套路,为村民直观展示伪造音视频的制作逻辑与识别漏洞,破除群众对“眼见为实、耳听为真”的固有认知。常态化入户普及AI反诈知识, 手把手指导村民安装使用反诈智能工具,教会群众举报可疑伪造内容,从而阻断诈骗传播链条。
民族地区反诈治理不能简单复制城市反诈宣传模式,必须充分尊重民族语言、文化传统与人口现实。民族地区反诈困境是技术难题与语言、文化、社会结构交织形成的综合性治理难题。人工智能可以缓解双语宣传供给不足、精准识别风险、降低内容创作成本,但无法替代面对面沟通建立的基层信任。应让本土行动者发挥治理主力作用,辅以AI提升治理效率,构建可持续反诈生态,守护少数民族群众财产安全,推动民族地区建设安全包容的数字法治社会。
贵州财经大学 毛桂琴

