数智时代青年主流意识形态认同的异化与超越
文章字数:1489
意识形态工作是党的一项极端重要的工作, 关乎国家政治安全。把握好主流意识形态的方向与传播是做好意识形态工作的重要节点。数智时代, 伴随人工智能、大数据、云计算等前沿数字技术的迅猛发展,新媒体、线上文娱早已渗透青年日常, 成为年轻人获取资讯、社交消遣的主要途径。数字技术给青年价值引领带来了更多资源、新颖渠道与多样方式,但信息茧房、把关转移等问题,也削弱了主流思想凝聚、引导青年的作用。
“把关”概念最早由美国学者库尔特·卢因所提出,信息总是沿着含有门区的某些渠道流动,在那里,或是公正的规定,或是“把关人”的个人意见决定了信息或商品是否能够进入信息流通渠道。数智时代中主流意识形态传播的把关机制正经历着颠覆性变化。传统媒体时代由编辑及记者等专业主体承担的信息审核与引导职能, 逐步让渡给以用户黏性与流量变现为导向的智能算法系统。这一把关转移不仅改变了信息筛选的标准, 更在资本逻辑的驱动下重塑着青年群体的价值感知。以往主流意识形态通过中心化的媒体渠道进行传播和强化, 现在信息传播网络中布满了把关人,传播节点无处不在, 导致意识形态的权威性和凝聚力被海量的自媒体所稀释和弱化。
然而, 青年对主流意识形态的认同异化并非凭空产生, 究其根源是算法权力重塑着青年认知的边界。算法权力的运作首先依托于数据提取和认知建构, 数字平台通过采集用户行为数据构建出个性化画像,将青年的兴趣、情感与社会关系转化为可量化的数据变量。于是,算法平台基于详细的数据收集持续推送符合用户历史偏好的内容, 无形中构建了信息茧房和过滤气泡, 使其长期沉浸于同质化的信息环境中并削弱其对多元价值观的接触与思考能力。此外,训练算法的数据并非客观中立的自然物, 而是承载着特定价值观念的社会产品。当算法的中立面具被揭开, 其内嵌的西方中心主义偏见开始显现, 并系统性地重塑青年的认知结构。例如, 为算法提供养料的数据库大多源于西方主导的互联网空间,其内容天然带有西方中心主义的视角与价值观。青年在长期接收此类算法筛选的信息时, 其世界观、人生观、价值观会在无形之中向西方话语体系倾斜, 而对本土主流意识形态的认同则将被持续弱化。因此,如何在数智革命的浪潮中引导青年构建主流意识形态认同,有效化解技术风险,引导技术向善, 成为当下亟待解决的重要课题。
要构建主流意识形态认同,必须以主流意识形态价值嵌入算法重塑传播生态。一是在技术层面实现对算法运行逻辑的价值逆向校准,从信息分发的源头纠偏。算法推荐导致的信息茧房与认知窄化, 根源在于其目标指数的单一化。因此,核心措施在于研发并部署主流价值观校准插件。此插件并非为了替代平台原有的复杂算法, 而是作为一个并行的价值评估模块, 用于推荐系统的最终环节。它的运作原理是依据主流意识形态的原则, 对即将进入用户视野的内容进行快速的语义分析与价值评分。对于那些符合公共利益、有助于拓宽认知边界但短期内互动数据可能不高的高质量内容, 插件会予以权重加持;反之,对那些纯粹博取眼球、煽动对立的低质内容, 则进行降权或拦截。此插件目的是使算法在尊重用户个性的同时, 也能够为用户提供更开阔的信息视野。二是必须坚持主流价值观对算法研发与应用的全过程引领, 确保其发展方向的正确。由于算法的设计、训练与部署的每一个环节都渗透着设计师的价值判断, 如果算法缺乏主流价值的主动规范与引导,则必将被其他的价值逻辑所牵引。因此,必须打造主流价值导向型算法示范平台。这类平台应该将社会效益置于经济效益之上,向整个行业证明一个不纯粹追求流量最大化的算法生态, 同样可以健康、可持续地运营下去,并能有效承担起传播主流价值与凝聚社会共识的公共职能。
鲁东大学 辛巧娜
“把关”概念最早由美国学者库尔特·卢因所提出,信息总是沿着含有门区的某些渠道流动,在那里,或是公正的规定,或是“把关人”的个人意见决定了信息或商品是否能够进入信息流通渠道。数智时代中主流意识形态传播的把关机制正经历着颠覆性变化。传统媒体时代由编辑及记者等专业主体承担的信息审核与引导职能, 逐步让渡给以用户黏性与流量变现为导向的智能算法系统。这一把关转移不仅改变了信息筛选的标准, 更在资本逻辑的驱动下重塑着青年群体的价值感知。以往主流意识形态通过中心化的媒体渠道进行传播和强化, 现在信息传播网络中布满了把关人,传播节点无处不在, 导致意识形态的权威性和凝聚力被海量的自媒体所稀释和弱化。
然而, 青年对主流意识形态的认同异化并非凭空产生, 究其根源是算法权力重塑着青年认知的边界。算法权力的运作首先依托于数据提取和认知建构, 数字平台通过采集用户行为数据构建出个性化画像,将青年的兴趣、情感与社会关系转化为可量化的数据变量。于是,算法平台基于详细的数据收集持续推送符合用户历史偏好的内容, 无形中构建了信息茧房和过滤气泡, 使其长期沉浸于同质化的信息环境中并削弱其对多元价值观的接触与思考能力。此外,训练算法的数据并非客观中立的自然物, 而是承载着特定价值观念的社会产品。当算法的中立面具被揭开, 其内嵌的西方中心主义偏见开始显现, 并系统性地重塑青年的认知结构。例如, 为算法提供养料的数据库大多源于西方主导的互联网空间,其内容天然带有西方中心主义的视角与价值观。青年在长期接收此类算法筛选的信息时, 其世界观、人生观、价值观会在无形之中向西方话语体系倾斜, 而对本土主流意识形态的认同则将被持续弱化。因此,如何在数智革命的浪潮中引导青年构建主流意识形态认同,有效化解技术风险,引导技术向善, 成为当下亟待解决的重要课题。
要构建主流意识形态认同,必须以主流意识形态价值嵌入算法重塑传播生态。一是在技术层面实现对算法运行逻辑的价值逆向校准,从信息分发的源头纠偏。算法推荐导致的信息茧房与认知窄化, 根源在于其目标指数的单一化。因此,核心措施在于研发并部署主流价值观校准插件。此插件并非为了替代平台原有的复杂算法, 而是作为一个并行的价值评估模块, 用于推荐系统的最终环节。它的运作原理是依据主流意识形态的原则, 对即将进入用户视野的内容进行快速的语义分析与价值评分。对于那些符合公共利益、有助于拓宽认知边界但短期内互动数据可能不高的高质量内容, 插件会予以权重加持;反之,对那些纯粹博取眼球、煽动对立的低质内容, 则进行降权或拦截。此插件目的是使算法在尊重用户个性的同时, 也能够为用户提供更开阔的信息视野。二是必须坚持主流价值观对算法研发与应用的全过程引领, 确保其发展方向的正确。由于算法的设计、训练与部署的每一个环节都渗透着设计师的价值判断, 如果算法缺乏主流价值的主动规范与引导,则必将被其他的价值逻辑所牵引。因此,必须打造主流价值导向型算法示范平台。这类平台应该将社会效益置于经济效益之上,向整个行业证明一个不纯粹追求流量最大化的算法生态, 同样可以健康、可持续地运营下去,并能有效承担起传播主流价值与凝聚社会共识的公共职能。
鲁东大学 辛巧娜

