摘要: 人工智能技术逐渐介入社会工作领域, 为驻校社工突破传统工作方法局限,创新“以体润心,以体育人”模式提供了技术支撑。本文从知识技能整合运用、心理服务实施框架和个性化成长规划辅导三个方面,探讨AI技术辅助下服务普通中小学校在读青少年运动员的实践路径, 以期实现智能化、规范化、精准化帮扶, 为完善校园健康教育体系提供参考思路。
　　关键词: 数智时代;AI辅助;校园健康教育;青少年运动员;驻校社工;社会工作;专业服务
　　在读青少年运动员与其他学生相比, 他们长期重复枯燥乏味的高强度训练,背负团队荣誉、家庭期许和学训冲突等多重压力。受限于人力、时间与事务处理能力,校园健康教育基础服务难以匹配其独特的身心发展诉求。驻校社工应将AI技术融入专业服务流程当中,依托资料处理、多案例比对、情境仿真、过程追踪协同的技术优势,降低知识提取、流程管控、多方协同的成本,构建AI技术辅助下社会工作方法服务青少年运动员的新路径。
　　一、搭建青少年运动员专属服务支撑体系
　　充足的专业资源与实务处置能力, 是开展驻校社工服务的基础。但青少年运动员身份特别、个人需求独特,传统专业服务常常面临体育专项政策文件依据分散、运动领域专业知识获取不足等现实难题。为此,驻校社工应利用AI技术为调取相关知识提供便利。一方面,对青少年运动员参训管理、学训保障和权益保护等各类制度文件进行批量归集、分类标注,便于实务操作时快速定位、有据可依。另一方面,整合运动心理学、竞技心理健康、特殊个体帮扶等专业知识资源,补齐自身知识短板,提升服务供给适配性。另外,还可通过AI技术复刻竞技体育环境下,青少年运动员可能面对的高频现实问题,在仿真情境中调试不同干预策略,辨析各类介入方法的适用边界,结合督导复盘反思锤炼实务处置能力。
　　二、完善青少年运动员心理需求服务框架
　　实现心理风险的早期识别与及时干预, 是校园社工服务的重要环节。青少年运动员心理问题大多具有复合性特征。如,比赛失利、训练伤病、人际摩擦、学业下滑, 都有可能影响其身心状态,甚至诱发健康危机。驻校社工须在恪守伦理原则、个人信息保护和专业复核评估的前提下,依托AI技术完善适用于青少年运动员的心理服务流程框架。结合不同运动项目特点、个人能力、学训压力等特征,优化心理测评维度、确定评估定性指标, 完成群体对象针对性筛查;聚焦训练状态、同伴相处、作息变化以及情绪反应等日常行为, 快速实现零散记录的批量归集整理、时序对比研判, 识别异常波动信号; 对青少年运动员提出的个人需求,在AI技术分析评估的基础上, 经专业研判后予以处置, 精准识别出需要重点关注的个案。
　　三、开展青少年运动员成长规划实务辅导
　　依据个人性格特质、能力特长和发展潜能定制个性化成长规划,是校园社工服务的难点。在竞技体育环境影响下,不少青少年运动员易陷入“唯成绩论”的思维误区,将赛事排名、比赛胜负、训练成绩好坏直接等同于个人价值,从而出现自我否定、心态内耗、抗压能力薄弱等心理问题。驻校社工在引导青少年运动员调整、重构自我价值认知的基础上, 应通过AI技术开展成长规划实务辅导。从海量资料中整合出同类运动员学训平衡、职业发展以及升学深造等多种路径的成长案例,为他们提供可借鉴的规划思路; 依据AI技术辅助下运动员性格测评、运动能力评估、个人发展意愿及家庭培养诉求等, 联动学校、教练、家长共同统筹训练、学业和生活安排,全方位护航青少年运动员身心健康与长远发展。
　　结语
　　在贯彻“健康第一”教育理念的实践中, 依靠AI技术的多维智能,能够进一步推动驻校社工服务青少年运动员的专业化、快捷化。同时,也应当正视AI技术的实际运用缺陷,突出智能系统辅助专业服务的主导方向,厘清人文关怀与数智技术的应用边界,正视算法偏差、信息误判与数据安全等潜在局限,从而实现技术工具效能与社会工作人本价值的有机统一。
　　参考文献:
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　　广西医科大学人文社会科学学院 黄奕萱