以人工智能赋能健康科普提质增效
文章字数:1493
党的二十大作出推进健康中国建设、把保障人民健康放在优先发展战略位置的重大部署。习近平总书记指出, 提高人民健康素养是提高全民健康水平最根本、最经济、最有效的措施之一。推动卫生健康工作从以治病为中心转向以人民健康为中心,离不开高质量健康科普的有力支撑。当前,我国居民健康素养稳步提升,但健康科普供给同质化、精准传播不足、效果评估缺位等问题仍然存在, 伪科普信息混杂网络空间,制约科普实效。人工智能技术迭代发展, 为破解这些难题提供新路径。立足内容生产、精准分发、效果闭环三个关键环节用好人工智能, 既是顺应全民健康数智化发展趋势, 也为健康中国建设注入新动能。
一、以智能生产强基固本,守好科普内容质量关
内容为基,科学为魂,优质供给是健康科普的生命线。过去健康科普多靠人力创作,成本高、效率有限,专业表述通俗转化不足。借助人工智能搭建标准化医学知识底座, 依托医学术语库和专业知识图谱,把临床指南、专家共识转化为可追溯、可迭代的结构化知识资源,从源头筑牢科学防线, 压缩虚假信息传播空间。依托大模型生成能力,可快速完成专业内容口语化改写,智能生成图文脚本、短视频素材,自动剪辑配音,降低创作门槛,扩大优质内容产出。技术赋能不等于技术包办。要强化医务人员人工智能技能培训,坚持专家审核把关,构建专家主导、人工智能辅助的人机协同创作模式, 实现科普内容数量增长与质量提升同步推进。要健全审核机制,明确责任边界,确保内容权威可信、可查可溯。
二、以精准触达扩面增效,激活健康传播新动能
需求为导,精准为要,有效触达是健康科普的发力点。科普传播不能大水漫灌,要回答好对谁讲、讲什么、怎么讲。人工智能融合大数据分析,能够挖掘用户健康诉求、检索习惯和阅读偏好, 构建多维度画像,推动传播从标准化供给向个性化服务转变。建立人群分层标签体系,结合年龄、地域、职业、健康风险特征实施差异化推送,面向慢性病、高危风险群体推送疾病早筛、合理用药、随访管理相关科普,把健康干预关口向前推移。技术赋能更要守住普惠底色。着力破解数字鸿沟, 面向老年等数字弱势群体优化适老化交互, 拓展方言语音播报、页面朗读功能,打通线上推送与线下宣教, 让特殊群体便捷获取健康知识, 确保数字时代健康科普不落一人, 彰显技术人文温度。要统筹主流媒体、医疗机构、平台企业等力量,形成协同传播、共建共享格局。
三、以闭环评估纠偏定向,健全科普治理全链条
效果为尺,闭环为纲,动态校准是健康科普的压舱石。科普工作不能止于内容发布。构建科学完整的效果反馈链条, 才能持续校准科普方向。依托平台行为埋点、线上问卷、用户互动等多元数据, 人工智能可搭建涵盖知识知晓率、认知理解度、健康行为改变、群众满意度的综合评价指标,形成内容发布、动态监测、效果评估、迭代优化闭环。将评估结果反向作用于选题策划、叙事表达、分发策略,持续补齐科普短板。评估既要看短期触达效果, 也要分阶段设置标尺, 中期观察健康观念与行为变化,长期追踪健康改善成效, 并将科普成效纳入工作考核, 激励优质科普产出。还须严守数据安全与个人隐私保护,摒弃唯流量、唯点击量片面导向, 坚持科学审核与伦理规范并行,杜绝技术滥用,让评估体系真正服务全民健康素养提升。
人工智能给健康科普带来的变革,绝非简单提升生产传播速度,更追求服务精度与人文关怀协同共进。推动人工智能赋能健康科普, 要跳出单纯追求技术能用的阶段,向着好用、管用持续迈进。未来要不断健全科普效果评价体系,压实内容科学审核责任, 完善伦理监管规范, 把技术优势转化为群众看得见、摸得着的健康红利, 持续提升全民健康素养, 为健康中国建设厚植群众根基。
广东医科大学人文与管理学院 刘 倩 罗 玟
一、以智能生产强基固本,守好科普内容质量关
内容为基,科学为魂,优质供给是健康科普的生命线。过去健康科普多靠人力创作,成本高、效率有限,专业表述通俗转化不足。借助人工智能搭建标准化医学知识底座, 依托医学术语库和专业知识图谱,把临床指南、专家共识转化为可追溯、可迭代的结构化知识资源,从源头筑牢科学防线, 压缩虚假信息传播空间。依托大模型生成能力,可快速完成专业内容口语化改写,智能生成图文脚本、短视频素材,自动剪辑配音,降低创作门槛,扩大优质内容产出。技术赋能不等于技术包办。要强化医务人员人工智能技能培训,坚持专家审核把关,构建专家主导、人工智能辅助的人机协同创作模式, 实现科普内容数量增长与质量提升同步推进。要健全审核机制,明确责任边界,确保内容权威可信、可查可溯。
二、以精准触达扩面增效,激活健康传播新动能
需求为导,精准为要,有效触达是健康科普的发力点。科普传播不能大水漫灌,要回答好对谁讲、讲什么、怎么讲。人工智能融合大数据分析,能够挖掘用户健康诉求、检索习惯和阅读偏好, 构建多维度画像,推动传播从标准化供给向个性化服务转变。建立人群分层标签体系,结合年龄、地域、职业、健康风险特征实施差异化推送,面向慢性病、高危风险群体推送疾病早筛、合理用药、随访管理相关科普,把健康干预关口向前推移。技术赋能更要守住普惠底色。着力破解数字鸿沟, 面向老年等数字弱势群体优化适老化交互, 拓展方言语音播报、页面朗读功能,打通线上推送与线下宣教, 让特殊群体便捷获取健康知识, 确保数字时代健康科普不落一人, 彰显技术人文温度。要统筹主流媒体、医疗机构、平台企业等力量,形成协同传播、共建共享格局。
三、以闭环评估纠偏定向,健全科普治理全链条
效果为尺,闭环为纲,动态校准是健康科普的压舱石。科普工作不能止于内容发布。构建科学完整的效果反馈链条, 才能持续校准科普方向。依托平台行为埋点、线上问卷、用户互动等多元数据, 人工智能可搭建涵盖知识知晓率、认知理解度、健康行为改变、群众满意度的综合评价指标,形成内容发布、动态监测、效果评估、迭代优化闭环。将评估结果反向作用于选题策划、叙事表达、分发策略,持续补齐科普短板。评估既要看短期触达效果, 也要分阶段设置标尺, 中期观察健康观念与行为变化,长期追踪健康改善成效, 并将科普成效纳入工作考核, 激励优质科普产出。还须严守数据安全与个人隐私保护,摒弃唯流量、唯点击量片面导向, 坚持科学审核与伦理规范并行,杜绝技术滥用,让评估体系真正服务全民健康素养提升。
人工智能给健康科普带来的变革,绝非简单提升生产传播速度,更追求服务精度与人文关怀协同共进。推动人工智能赋能健康科普, 要跳出单纯追求技术能用的阶段,向着好用、管用持续迈进。未来要不断健全科普效果评价体系,压实内容科学审核责任, 完善伦理监管规范, 把技术优势转化为群众看得见、摸得着的健康红利, 持续提升全民健康素养, 为健康中国建设厚植群众根基。
广东医科大学人文与管理学院 刘 倩 罗 玟

