教育强国背景下“学练评”平台的构建与实践
文章字数：3363
当前,我国经济社会发展正经历着由高速增长阶段向高质量发展阶段的深刻转变,职业教育同样迈入了新发展阶段。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中提出要“加快建设现代职业教育体系, 培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才”,在人才培养质量上要“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”。南京卫生高等职业技术学校 (以下简称“南卫”) 面临生源质量不理想、教学改革不彻底、数字资源利用不充分等挑战,在已有网络教学平台的基础上,试图构建一个以学生为中心的集学习、训练、评价于一体的“学练评”平台,以期整合分散的教学资源,支持碎片化学习,创新评价机制,促进教学质量的全面提升和学生的个性化成长。
一、学练评一体化平台的必要性与必然性
(一)课程难度与学情矛盾。
五年一贯制高职教育为贯通中高职教育阶段、一体化培养高素质技术技能人才的重要模式。医学课程本身具有科目繁多、知识体系复杂、记忆要求高的特点, 而学生起点是初中毕业生,学习基础相对薄弱,其知识储备、抽象思维能力、自主学习习惯存在一定差距,这种“高难度课程”与“相对薄弱学情”之间的矛盾, 使得单一的课堂讲授难以保证知识的有效内化。
(二)评价单一与公平挑战。
学生评价是教育教学过程中的指挥棒。长期以来,学校在学生评价上持续进行探索改革,形成了较为固定的模式: 平时表现(纪律、提问、作业等)、期中考试和期末考试各占总评成绩的30%、30%和40%的权重, 这个模式在一定时期内发挥了重要作用,但在近几年实施中,发现其无法完整反映学生在整个学习周期内的努力程度、进步情况以及知识点的掌握过程。
(三)信息孤岛与联通不畅。
学校自2014年起建设通用型网络教学平台, 目前已覆盖所有课程, 对提升师生信息素养起到了积极作用。但在多年的资源积累过程中,问题也逐渐凸显。学校前期购置了大量商业数字资源库和自主开发了丰富的课程资源。这些资源存储于不同的服务器、平台或终端,缺乏统一的规划、标准和管理接口,形成了彼此隔离的“信息孤岛”。
(四)技术赋能与模式变革。
国内外教育实践已充分证明, 网络教学平台是提升教学质量的有效工具。有学者运用大数据分析方法, 探究了网络学习平台在学校应用的影响因素及其对学习效果的作用机制, 为教学优化提供了数据支撑, 通过资源共享与师生互动, 有效提升了学生的学习兴趣与实践能力。在节约教育成本与资源方面的研究显示, 多媒体网络教学平台也具有较强的优势。
二、学练评一体化平台的构建理念与核心架构
(一)平台建设的核心理念。
1.整合理念:破除壁垒,实现资源互联互通。核心任务在于强力整合散落在学校各处、各系统中的孤岛资源, 通过技术手段将其无缝对接到师生日常使用的移动APP中,形成一键式资源访问与调度中心, 提升资源的可及性、可见性。
2.循环理念:持续改进,构建资源生长生态。资源建设是一个持续增量的过程,平台秉持PD-CA循环理念, 将资源置于常态化教学场景中循环使用, 师生在使用过程中产生的数据成为资源修订、完善、迭代与优化的重要依据。
3.服务理念:以人为本,赋能教与学全过程。马克思主义认为,社会发展的核心是人的自由而全面的发展, 平台建设的根本宗旨是服务于师生, 服务于教育教学质量的提升,真正体现“以学生为中心”的教学思想。
4.生趣理念:游戏化设计,激发内在学习动机。为了应对学生学习动力不足的问题,平台创新性地引入了游戏化学习理念,通过设计积分、徽章、排行榜、任务挑战等游戏元素,有效激发学生的好奇心、好胜心和成就感。
(二)平台功能的模块架构。
1.集成式资源库模块:此模块是平台的基石与资源中枢,承担着全校教学资源的汇聚、治理、调度与展示职能。它如同平台的心脏,通过系统性工程,对以往分散、异构的数字资源进行标准化清洗、标签化处理与分类编目。模块支持按专业、课程、知识点、资源类型总结的电子教案、PPT、图片、动画、视频、题库等多维度进行导航和检索。
2.练习任务模块:此模块是契合数字原住民学习习惯、落实新建构主义学习策略的关键。它作为一个移动学习终端, 支持学生在任何时间、任何地点利用智能手机等设备进行高效的碎片化学习。本模块借鉴微学习与任务驱动教学法, 允许教师设计并发布结构化的学习任务包。学生每完成一个任务, 系统即时给予反馈,使学生获得持续的成就感,有效培养其自主学习能力。
3.题库组卷模块:此模块是实现科学、公正考核评价的技术基石。平台致力于构建一个参数完备的标准化智能题库。基于此题库, 模块提供强大的智能组卷功能。教师或教务管理员可以根据考试性质,灵活设置组卷策略,如知识点覆盖率、题型比例、难度系数等,自动抽题组卷,提高了组卷效率与科学性, 教学管理部门需据此统筹规划。
4.过程评价模块:此模块是重塑评价体系的创新枢纽, 是连接学习行为与最终学业成就的桥梁。它自动采集学生在平台上的行为数据,包括视频观看时长、在线测验成绩、论坛发帖/回帖数量与质量、资源贡献度等。系统按照预设的、向师生公开的权重与规则, 将过程性积分与终结性考试成绩按比例合成课程总评成绩, 增强了评价的教育性和激励性。
三、学练评一体化平台的实践路径与实践成效
(一)循序调优的实践路径。
1.第一阶段:试点筑基与资源标准化。此阶段的核心目标是打通技术梗阻,构建资源底座,并在小范围内验证。首先,成立跨部门工作专班, 对全校数字资源进行全面盘点, 依据国家职业教育专业教学资源库的建设标准,制定学校的《数字化教学资源元数据标准》与《资源入库审核规范》。每个专业重点遴选2~3门专业核心课程作为试点, 将这些课程的现有资源进行标准化改造,建立使用标准。同时,在试点班级上线平台的核心功能, 特别是练习任务模块和过程评价模块。
2.第二阶段:场景深化与机制推广。在试点成功的基础上,此阶段致力于将平台应用嵌入多元教学场景, 并建立长效激励机制。一方面,推动平台应用从辅助走向融合。不仅在日常教学中推广, 也可应用于寒暑假预习—复习专项任务、岗前技能强化训练以及针对学业困难学生群体的精准辅导项目。例如,为重修学生自动推送相匹配的微任务包,并配备线上辅导答疑。另一方面,全面运行并优化“学分银行”机制,激发学生的参与动力。
3.第三阶段:数据驱动与生态构建。进入成熟期后,平台建设的重点从功能应用转向数据赋能。学校的大数据中心采集平台积累的海量学习过程数据,借助教育数据挖掘和学习分析技术,构建学生学业预警模型和个性化学习路径推荐模型。系统自动识别出有学习风险的学生, 提前向教师推送预警, 实现及时干预。同时,鼓励优秀学生和教师成为资源的共同建构者,形成师生共建、持续迭代的资源开发生态。
(二)显著提升的实践成效。
1.教学质量提升。过去,教师难以全面掌握每位学生的课外学习状态,平台运行后,系统自动生成学情画像, 清晰呈现了每位学生的视频学习时长、任务点完成率、章节测验准确率及知识薄弱点。基于数据的精准教学干预,提升了教学效率。对比平台应用前后, 同一课程不同任课班级之间的平均分标准差缩小了约15%。
2.学习生态优化。游戏化机制极大地调动了学生的学习热情,积分排行榜、技能徽章等元素激发了学生的好胜心与成就感。数据显示, 平台日均活跃用户数在学期中维持在在校生总数的70%以上。过程评价模块将学习行为量化并纳入总评成绩, 引导学生通过持续完成平台任务来累积积分, 弥补一次性考试成绩的不足。
3.教学管理升级。一是教学资源从静态存储到动态生长,集成式资源库打破了部门壁垒,资源利用率同比提升超过3倍。根据平台记录的数据, 教务处每学期组织“星级资源”评选与优化,激励教师共建优质资源。同时,平台为教学管理者提供了全局数据视角, 管理者可以实时查看全校各课程的教学进度、学生总体学习投入等。
结语
在教育强国的时代背景下,构建以学生为中心的学练评一体化平台是职业院校应对内部教学困境、顺应外部技术发展趋势的必然选择。实践表明,平台有效提升了教学资源的使用效率和生命力, 激发了学生的学习内驱力, 为提高学业水平提供了新的解决方案。当然,未来还需在资源质量的精准提升、学习分析模型的构建、人工智能技术的深度融合等方面进行持续探索。
基金项目:
2022年江苏高校哲学社会科学研究项目: 提质培优背景下“乐学南卫”学练评网络平台的构 建与研 究 (课题 编号:2022SJYB0755)
2024年南京市教育科学“十四五”规划课题:AI时代职业学校学生个性化评价模型的构建与 研 究 ( 课 题 编 号 :PJZX/2024/005)
江苏联合职业技术学院南京卫生分院 (南京卫生高等职业技术学校) 董 兆 耿学工 蒋 薇
一、学练评一体化平台的必要性与必然性
(一)课程难度与学情矛盾。
五年一贯制高职教育为贯通中高职教育阶段、一体化培养高素质技术技能人才的重要模式。医学课程本身具有科目繁多、知识体系复杂、记忆要求高的特点, 而学生起点是初中毕业生,学习基础相对薄弱,其知识储备、抽象思维能力、自主学习习惯存在一定差距,这种“高难度课程”与“相对薄弱学情”之间的矛盾, 使得单一的课堂讲授难以保证知识的有效内化。
(二)评价单一与公平挑战。
学生评价是教育教学过程中的指挥棒。长期以来,学校在学生评价上持续进行探索改革,形成了较为固定的模式: 平时表现(纪律、提问、作业等)、期中考试和期末考试各占总评成绩的30%、30%和40%的权重, 这个模式在一定时期内发挥了重要作用,但在近几年实施中,发现其无法完整反映学生在整个学习周期内的努力程度、进步情况以及知识点的掌握过程。
(三)信息孤岛与联通不畅。
学校自2014年起建设通用型网络教学平台, 目前已覆盖所有课程, 对提升师生信息素养起到了积极作用。但在多年的资源积累过程中,问题也逐渐凸显。学校前期购置了大量商业数字资源库和自主开发了丰富的课程资源。这些资源存储于不同的服务器、平台或终端,缺乏统一的规划、标准和管理接口,形成了彼此隔离的“信息孤岛”。
(四)技术赋能与模式变革。
国内外教育实践已充分证明, 网络教学平台是提升教学质量的有效工具。有学者运用大数据分析方法, 探究了网络学习平台在学校应用的影响因素及其对学习效果的作用机制, 为教学优化提供了数据支撑, 通过资源共享与师生互动, 有效提升了学生的学习兴趣与实践能力。在节约教育成本与资源方面的研究显示, 多媒体网络教学平台也具有较强的优势。
二、学练评一体化平台的构建理念与核心架构
(一)平台建设的核心理念。
1.整合理念:破除壁垒,实现资源互联互通。核心任务在于强力整合散落在学校各处、各系统中的孤岛资源, 通过技术手段将其无缝对接到师生日常使用的移动APP中,形成一键式资源访问与调度中心, 提升资源的可及性、可见性。
2.循环理念:持续改进,构建资源生长生态。资源建设是一个持续增量的过程,平台秉持PD-CA循环理念, 将资源置于常态化教学场景中循环使用, 师生在使用过程中产生的数据成为资源修订、完善、迭代与优化的重要依据。
3.服务理念:以人为本,赋能教与学全过程。马克思主义认为,社会发展的核心是人的自由而全面的发展, 平台建设的根本宗旨是服务于师生, 服务于教育教学质量的提升,真正体现“以学生为中心”的教学思想。
4.生趣理念:游戏化设计,激发内在学习动机。为了应对学生学习动力不足的问题,平台创新性地引入了游戏化学习理念,通过设计积分、徽章、排行榜、任务挑战等游戏元素,有效激发学生的好奇心、好胜心和成就感。
(二)平台功能的模块架构。
1.集成式资源库模块:此模块是平台的基石与资源中枢,承担着全校教学资源的汇聚、治理、调度与展示职能。它如同平台的心脏,通过系统性工程,对以往分散、异构的数字资源进行标准化清洗、标签化处理与分类编目。模块支持按专业、课程、知识点、资源类型总结的电子教案、PPT、图片、动画、视频、题库等多维度进行导航和检索。
2.练习任务模块:此模块是契合数字原住民学习习惯、落实新建构主义学习策略的关键。它作为一个移动学习终端, 支持学生在任何时间、任何地点利用智能手机等设备进行高效的碎片化学习。本模块借鉴微学习与任务驱动教学法, 允许教师设计并发布结构化的学习任务包。学生每完成一个任务, 系统即时给予反馈,使学生获得持续的成就感,有效培养其自主学习能力。
3.题库组卷模块:此模块是实现科学、公正考核评价的技术基石。平台致力于构建一个参数完备的标准化智能题库。基于此题库, 模块提供强大的智能组卷功能。教师或教务管理员可以根据考试性质,灵活设置组卷策略,如知识点覆盖率、题型比例、难度系数等,自动抽题组卷,提高了组卷效率与科学性, 教学管理部门需据此统筹规划。
4.过程评价模块:此模块是重塑评价体系的创新枢纽, 是连接学习行为与最终学业成就的桥梁。它自动采集学生在平台上的行为数据,包括视频观看时长、在线测验成绩、论坛发帖/回帖数量与质量、资源贡献度等。系统按照预设的、向师生公开的权重与规则, 将过程性积分与终结性考试成绩按比例合成课程总评成绩, 增强了评价的教育性和激励性。
三、学练评一体化平台的实践路径与实践成效
(一)循序调优的实践路径。
1.第一阶段:试点筑基与资源标准化。此阶段的核心目标是打通技术梗阻,构建资源底座,并在小范围内验证。首先,成立跨部门工作专班, 对全校数字资源进行全面盘点, 依据国家职业教育专业教学资源库的建设标准,制定学校的《数字化教学资源元数据标准》与《资源入库审核规范》。每个专业重点遴选2~3门专业核心课程作为试点, 将这些课程的现有资源进行标准化改造,建立使用标准。同时,在试点班级上线平台的核心功能, 特别是练习任务模块和过程评价模块。
2.第二阶段:场景深化与机制推广。在试点成功的基础上,此阶段致力于将平台应用嵌入多元教学场景, 并建立长效激励机制。一方面,推动平台应用从辅助走向融合。不仅在日常教学中推广, 也可应用于寒暑假预习—复习专项任务、岗前技能强化训练以及针对学业困难学生群体的精准辅导项目。例如,为重修学生自动推送相匹配的微任务包,并配备线上辅导答疑。另一方面,全面运行并优化“学分银行”机制,激发学生的参与动力。
3.第三阶段:数据驱动与生态构建。进入成熟期后,平台建设的重点从功能应用转向数据赋能。学校的大数据中心采集平台积累的海量学习过程数据,借助教育数据挖掘和学习分析技术,构建学生学业预警模型和个性化学习路径推荐模型。系统自动识别出有学习风险的学生, 提前向教师推送预警, 实现及时干预。同时,鼓励优秀学生和教师成为资源的共同建构者,形成师生共建、持续迭代的资源开发生态。
(二)显著提升的实践成效。
1.教学质量提升。过去,教师难以全面掌握每位学生的课外学习状态,平台运行后,系统自动生成学情画像, 清晰呈现了每位学生的视频学习时长、任务点完成率、章节测验准确率及知识薄弱点。基于数据的精准教学干预,提升了教学效率。对比平台应用前后, 同一课程不同任课班级之间的平均分标准差缩小了约15%。
2.学习生态优化。游戏化机制极大地调动了学生的学习热情,积分排行榜、技能徽章等元素激发了学生的好胜心与成就感。数据显示, 平台日均活跃用户数在学期中维持在在校生总数的70%以上。过程评价模块将学习行为量化并纳入总评成绩, 引导学生通过持续完成平台任务来累积积分, 弥补一次性考试成绩的不足。
3.教学管理升级。一是教学资源从静态存储到动态生长,集成式资源库打破了部门壁垒,资源利用率同比提升超过3倍。根据平台记录的数据, 教务处每学期组织“星级资源”评选与优化,激励教师共建优质资源。同时,平台为教学管理者提供了全局数据视角, 管理者可以实时查看全校各课程的教学进度、学生总体学习投入等。
结语
在教育强国的时代背景下,构建以学生为中心的学练评一体化平台是职业院校应对内部教学困境、顺应外部技术发展趋势的必然选择。实践表明,平台有效提升了教学资源的使用效率和生命力, 激发了学生的学习内驱力, 为提高学业水平提供了新的解决方案。当然,未来还需在资源质量的精准提升、学习分析模型的构建、人工智能技术的深度融合等方面进行持续探索。
基金项目:
2022年江苏高校哲学社会科学研究项目: 提质培优背景下“乐学南卫”学练评网络平台的构 建与研 究 (课题 编号:2022SJYB0755)
2024年南京市教育科学“十四五”规划课题:AI时代职业学校学生个性化评价模型的构建与 研 究 ( 课 题 编 号 :PJZX/2024/005)
江苏联合职业技术学院南京卫生分院 (南京卫生高等职业技术学校) 董 兆 耿学工 蒋 薇